Hi, I'm 五渡成
擅长复杂问题建模、系统结构设计，专注于 AI 在不确定业务场景中的可控落地。将AI能力转化为可验证、可交付、可商业化的产品方案。
5dc
核心能力
复杂问题拆解与结构建模
AI 方案评估与取舍决策
自动化系统架构设计
MVP 快速验证与迭代
AI + 工作流集成实践
项目实践
代表性项目与阶段成果
围绕产品设计与 AI 自动化方向的持续实践与探索。
Cooperate with AI
项目演进
AI 驱动的自动化工作流系统。记录项目从问题意识到产品化完善再到 SaaS 化方向的演进历程，展示在商业验证与技术架构升级中的探索与思考
问题意识阶段
大学教务场景
担任教师助理期间，长期处理教务与报账表单。发现大量结构化信息重复填写与校验，耗时且易出错。首次意识到：重复结构化工作本质上可以被系统接管。
能力种子阶段
自学与实践
AI 辅助编程降低技术门槛，开始学习编程基础与系统建模能力。同时反向拆解并建构过往人工填表流程，理解数据结构、规则定义与决策路径。
可行性确认
自动填表构想
在分析 LLM 的语义理解能力后，确认其可用于结构化字段匹配。基于此决定构建规则优先、AI 辅助的自动填表系统，而非依赖纯模型输出。
首次全栈尝试
semanticFill v1
搭建 OCR + 本地模型 + 数据库 + 前端组件的完整架构，实现端到端流程。但模型稳定性与自建组件维护成本过高，暴露过度工程化问题。
主动暂停与反思
架构复盘
在系统可运行但体验不佳的情况下主动暂停。认识到：能做出来不等于适合当前阶段，结构设计优先于全部自建实现。
SaaS 化方向规划
架构升级
规划订阅制与一键部署方案，降低使用与获客门槛。技术方向转向 本地 Flutter + 云端 Java，推动系统平台化升级。